大功率直流電源分析概率分布函數(shù)曲線可以快速、簡明地描述并量化由設(shè)計變更導(dǎo)致的長期電流消耗中的細(xì)節(jié)差異。

您可以對長期電流消耗的概率分布函數(shù)（PDF）加以分析，大功率直流電源從而快速、簡明地呈現(xiàn)和量化設(shè)計更改帶來的影響PD繪制出隨時間變化的電流消耗與給定電流水平的相對發(fā)生頻率，總和為100％。直方圖是PDF的最常見形式，但互補(bǔ)累積分布函數(shù)（CCDF）特別適用于大功率直流電源快速描述長期電流消耗并量化設(shè)計變更的影響。

什么是CCDF？

累積分布函數(shù)（CDF）=JPDF（曲線下的面積=1或100％）?；パa(bǔ)累積分布函數(shù)（CCDF）=1-CDF

CDF曲線從0％的概率上升到100％的概率，而CCDF曲線則從100％的概率下降到0％的概率，如圖所示該圖像使用運(yùn)行14585A軟件的 Keysight N6781A捕獲。軸是電流消耗的幅度，Y軸是其相對發(fā)生頻率。大功率直流電源曲線中的水平偏移與幅度相關(guān)，而垂直偏移則與時間相關(guān)。您可以使用這些偏移來快速分析和量化設(shè)計更改給長期大功率直流電源電流消耗帶來的細(xì)節(jié)差異。